Le centre de recherche de KDDI sur l'homme numérique a développé un prototype de système permettant de proposer à des utilisateurs des recommandations de contenus qui s'adaptent au mieux à leur humeur et aux circonstances. Par exemple dans le cas des films, pour un même individu le système prend en compte, outre ses goûts personnels, s'il est en compagnie de sa famille ou seul, s'il est de bonne humeur ou pas car cela affecte le choix du film qu'il souhaite voir au moment présent. Les relations entre les informations telles que le profil de l'utilisateur, ses utilisations précédentes, son humeur et la situation actuelle sont exprimées grâce à un réseau Bayésien qui permet ensuite d'estimer les goûts de l'utilisateur. La prochaine étape pour améliorer le prototype va être de le tester pour davantage de catégories de contenus et un plus vaste panel d'utilisateurs afin d'affiner le modèle.
