Une étude récente montre que la reconnaissance visuelle grâce à des machines est techniquement faisable. Guoying Zhao et Matti Pietikäinen du groupe 'Machine Vision' de l'Université d'Oulu ont produit des résultats significatifs en analysant l'expression faciale à partir d'images vidéo.
L'approche développée pourrait être utilisée pour la reconnaissance automatique et en temps réel de l'expression faciale et présente de nombreuses applications en informatique comme par exemple l'interaction homme-machine, la reconnaisance biométrique, les télécommunications et la recherche en psychologie. Une machine qui pourrait reconnaître les émotions des humains pourrait ainsi bientôt devenir une réalité.
Un article à ce sujet a été publié en 2007 dans le journal IEEE, un des journaux les plus réputés, dans le domaine du génie électronique et de l'infomatique.
- Prof. Matti Pietikäinen - Département de génie électronique et d'informatique, Boîte postale 4500, FI-90014 Université d'Oulu, Finlande - Tél. +358 8 553 2782 - email: mkp@ee.oulu.fi - http://www.ee.oulu.fi/mvg
Zhao G & Pietikäinen M (2007), "Dynamic Texture Recognition Using Local Binary Patterns with an Application to Facial Expressions", IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence
Rédacteur :
Marie Aronson, attachée scientifique
Origine :
BE Finlande numéro 10 (23/03/2007) - Ambassade de France en Finlande / ADIT - http://www.bulletins-electroniques.com/actualites/41960.htm
