En partenariat avec l'EPSRC, (Engineering and Physical Sciences Research Council), l'Université de Portsmouth a lancé un projet de recherche d'une durée de 3 ans afin de mettre en place une nouvelle génération de caméras CCTV (Closed Circuit Television) dites intelligentes. Ces dernières devront être capables d'émettre des alertes dès qu'elles reconnaissent des actes suspects. Les chercheurs espèrent que les caméras intelligentes auront un impact important sur la détection des crimes et leurs préventions grâce à une diminution du temps de réaction de la sécurité.
Dans le cadre de ce projet, l'équipe de chercheurs a développé un logiciel qui permet aux caméras de repérer les indices visuels pour détecter des actes de violence ou de vandalisme. Pour cela, le logiciel analyse les mouvements révélateurs tel qu'une personne levant la main et la baissant. Parallèlement à la détection visuelle, les chercheurs essayent de mettre au point des techniques d'intelligence artificielle afin d'analyser les sons et les associer à d'éventuels actes malveillants. Les expérimentations se font actuellement avec les bris de vitres et les alarmes des voitures. Le but est simple : lorsqu'une caméra intelligente repère ce type de son, elle pivote afin de centrer l'image vers la source sonore et alerte l'opérateur pour qu'il puisse intervenir dans les meilleurs délais, le tout en moins de 3 secondes. Les opérateurs pourront ensuite décider si la caméra a bien repéré un délit ou s'il s'agissait d'un événement normal comme un enfant qui pleure. De plus, ce système pourrait diminuer le temps que la police passe à repasser les enregistrements CCTV à la recherche de preuves lorsqu'un délit a été signalé. En effet, ils pourront directement rechercher des objets spécifiques comme des actions ou des bruits.
Afin de rassurer les associations qui pointent du doigt une dérive sécuritaire de la société britannique, le docteur Brown, responsable de l'nstitut de recherche industrielle de l'Université de Portsmouth précise que la qualité des micros n'est pas assez bonne pour distinguer les conversations privées des passants.
