Informatique/Technologies de l'Information et des Communications/ Arts Des brevets sur des technologies améliorant les achats en ligne et l'accès à l'information déposés par un chercheur de University College Dublin
Les systèmes de recommandations personnalisées et automatiques prennent une importance de plus en plus grande pour les magasins en ligne tels qu'Amazon, iTunes ou TripAdvisor. Ils aident les consommateurs à faire leur choix parmi un grand nombre de produits.
Barry Smyth, chercheur à 'Université College Dublin', a inventé une nouvelle technique permettant de produire des recommandations qui sont plus pertinentes et plus diversifiées pour les utilisateurs. Les systèmes de recommandations classiques suggèrent des éléments (par exemple des films, livres ou de la musique) que des utilisateurs similaires ont achetés par le passé, ce qui conduit à produire une liste de suggestions très peu diversifiées.
L'approche proposée par ce chercheur consiste, d'une part, à proposer une suggestion de produits que des utilisateurs similaires ont achetés par le passé, et à la compléter par d'autres recommandations satisfaisant d'autres goûts de l'utilisateur lui-même. Des recommandations de ce type vont permettre de ne pas perdre de l'espace d'écran disponible en diversifiant les choix proposés à l'utilisateur.