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BE Canada 419  >>  12/04/2013

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TIC
Google acquiert une entreprise en démarrage sur les réseaux neuronaux profonds

http://www.bulletins-electroniques.com/actualites/72811.htm

Google Inc. a acquis DNNresearch, la société essaimée du directeur de programme Geoffrey Hinton. Avec cette transaction, le géant des moteurs de recherche a acquis la technologie et le talent issus de recherches collaboratives de longue date au sein de l'Institut canadien de recherches avancées. Hinton, professeur à l'Université de Toronto, travaille maintenant aussi pour Google. Il est l'une des sommités mondiales des "réseaux neuronaux profonds", une forme d'intelligence artificielle qui peut notamment accroître le nombre de fonctions des moteurs de recherche.

Hinton mène des recherches sur l'apprentissage automatique depuis les années 1970. Il y a 25 ans, l'ICRA a contribué à sa venue au Canada et à son embauche à l'Université de Toronto. Depuis 2004, il est directeur du programme Calcul neuronal et perception adaptative de l'ICRA, un groupe composé d'experts en apprentissage automatique, vision artificielle et neuroscience qui vise à mettre au point de meilleurs systèmes perceptuels destinés aux machines et à approfondir nos connaissances sur les systèmes perceptuels du cerveau. "Le programme de l'ICRA a créé une communauté de chercheurs aptes à faire avancer le développement de l'"apprentissage profond" comme personne n'aurait pu le faire isolément, dit Hinton. Je suis maintenant heureux de travailler avec Google pour trouver les moyens d'appliquer ces connaissances et d'améliorer la vie des gens."

Les réseaux neuronaux profonds sont d'une grande efficacité (et cela va croissant) en matière de reconnaissance d'images et de la voix, deux pôles de croissance pour les moteurs de recherche. "Imaginez que vous êtes en randonnée et que vous tombez sur une talle de champignons dont vous doutez de la comestibilité, dit Hinton. Plutôt que d'essayer de saisir une description du champignon dans un moteur de recherche, vous n'avez qu'à en prendre la photo à l'aide de votre téléphone intelligent. Un réseau neuronal profond peut analyser cette image et trouver l'information pertinente sur l'espèce en cause."

En outre, les réseaux neuronaux profonds rehaussent la précision et l'efficacité de la recherche vocale, et améliorent la recherche textuelle conventionnelle par une meilleure analyse contextuelle de la requête et du résultat. Par exemple, l'apprentissage profond pourrait permettre à une machine de comprendre qu'il y a un lien entre les titres "Le Canada triomphe aux jeux nationaux" et "L'équipe olympique américaine de hockey est écrasée", même si ces titres n'ont aucun mot en commun.

Convaincus que les réseaux neuronaux profonds avaient atteint le stade de l'application commerciale généralisée, Hinton et deux de ses étudiants diplômés ont créé la société DNNresearch en 2012. Cette acquisition d'entreprise suggère que les stratèges de Google partagent la conviction des chercheurs. "Nous croyons que la façon dont Geoff et son équipe abordent la résolution de problèmes se révélera précieuse pour tout un éventail de projets en cours chez Google, a dit un porte-parole de l'entreprise. L'apprentissage profond a déjà eu un impact significatif sur la qualité de reconnaissance de la recherche vocale."

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Pour en savoir plus, contacts :

Prof Geoffrey Hinton - professeur au Departement of Computer Science de l'université de Toronto et membre du CIFAR - hinton@cs.toronto.edu

Code brève
ADIT :
72811

Sources :

Communiqué du 18 mars 2013 du Canadian Institute for Advanced Studies (CIFAR) - http://www.cifar.ca/Google-DDNresearch-Geoffrey%20Hinton

Rédacteurs :

CIFAR

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Origine :

BE Canada numéro 419 (12/04/2013) - Ambassade de France au Canada / ADIT - http://www.bulletins-electroniques.com/actualites/72811.htm
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